Test A/B
Un test A/B compare deux versions d'un élément — page, CTA, email, annonce — en les montrant à des audiences similaires pour déterminer laquelle performe le mieux sur un KPI donné.
Pourquoi c'est important
Les décisions basées sur les données battent l'opinion. Le test A/B élimine les suppositions sur ce qui convertit et installe une culture d'optimisation continue.
Exemple
Version A : bouton vert « Demander un devis ». Version B : bouton violet « Réserver un appel gratuit ». Après 2 000 visiteurs, la version B convertit 18 % mieux — on l'adopte.